Bumiayu.id Alat digital hadir dalam beragam aktivitas kontemporer sehari-hari. Kecerdasan buatan (AI) membantu diagnosis perawatan kesehatan, realitas virtual (VR) membantu di ruang kelas. Maka, tidak mengherankan jika beberapa pengetahuan teknis dapat menjadi komponen penting dari karier yang berkembang.
Table of Contents
Di sini bisa mudah untuk fokus terutama pada pengetahuan Anda tentang teknologi sebagai alat pekerjaan. Namun, itu memainkan peran penting dalam perjalanan untuk menemukan posisi juga. Tidak hanya semakin banyak agen perekrutan online , tetapi metode yang digunakan perusahaan untuk mengidentifikasi dan mengembangkan bakat mereka semakin bergantung pada teknologi. Ini berarti mengejar pekerjaan baru atau kemajuan karier dapat memperoleh manfaat dari mengetahui alat-alat ini dan bagaimana pengaruhnya terhadap proses.
Mari kita tinjau beberapa elemen yang paling umum dalam rekrutmen saat ini.
-
Pelacakan Pemohon
Bisnis ingin terus mengeksplorasi metode otomatisasi yang dapat mengurangi waktu tugas dan memberikan hasil yang paling efisien. Dalam perekrutan, alat otomatis utama yang perlu Anda ketahui adalah sistem pelacakan pelamar (ATS).
Perusahaan menggunakan perangkat lunak ini untuk meminimalkan waktu dan tenaga dalam proses rekrutmen, baik dalam penilaian aplikasi dan alur kerja perekrutan umum. Aplikasi Anda tidak lagi langsung masuk ke perekrut atau sumber daya manusia (SDM), melainkan dimasukkan ke dalam dan disaring oleh ATS. Perangkat lunak memindai teks setiap aplikasi, mencatat keterampilan tertentu dan kata kunci pengalaman, dan menggunakan algoritme untuk menentukan peringkat aplikasi berdasarkan kesesuaian untuk peran tersebut. Perekrut kemudian dapat meninjau resume peringkat teratas.
Ini berarti ketika melamar posisi, Anda harus ingat bahwa Anda tidak hanya perlu menulis resume yang menarik bagi perekrut, tetapi juga mengalahkan algoritma ATS . Tapi ini bukan tentang mempermainkan sistem — perangkat lunak dapat melihat ini, dan pada titik tertentu, manusia juga akan membaca resume Anda. Oleh karena itu, Anda harus yakin untuk tidak hanya memasukkan kata kunci untuk mencerminkan kebutuhan deskripsi pekerjaan.
Anda juga perlu menggunakan kata kunci ini dalam konteks yang akan ditentukan oleh sistem secara khusus relevan dengan peran tersebut. Misalnya, tulis tentang bagaimana Anda menggunakan keterampilan (kata kunci) untuk mencapai tugas tertentu yang dibutuhkan oleh peran yang Anda lamar (konteksnya). Ini tidak hanya beresonansi dengan ATS, tetapi juga membuat bacaan yang lebih menggugah bagi perekrut.
-
Kecerdasan buatan
Kecerdasan buatan (AI) telah menjadi kehadiran yang sering di masyarakat kita. Perusahaan memiliki berbagai kepentingan dalam perangkat lunak yang dapat menganalisis data dalam jumlah besar dan secara mandiri melakukan perbaikan dalam bisnis. Maka, tidak mengherankan jika perangkat lunak rekrutmen AI diadopsi secara luas.
Jadi, apa yang perlu Anda ketahui tentangnya? Nah, kegunaannya yang paling kentara adalah sebagai komponen dari alat ATS tersebut di atas. Tetapi semakin sering digunakan untuk menargetkan kandidat bahkan jika mereka belum melamar pekerjaan. Perangkat lunak pencarian tersedia yang menelusuri situs web — bukan hanya LinkedIn, tetapi situs lain yang menampilkan profil profesional atau keanggotaan grup berbasis karier — untuk mengidentifikasi kandidat yang akan diburu.
Dengan demikian, bahkan jika Anda tidak mencari secara aktif, penting untuk memposting profil profesional di beberapa ruang online dan terus memperbaruinya dengan kualifikasi dan pencapaian. Bahkan blog yang berfokus secara profesional dapat menjadi alat yang berguna untuk menarik perhatian perangkat lunak perekrutan AI.
AI juga digunakan sebagai titik kontak pertama bagi pencari kerja. Jika Anda mengunjungi halaman rekrutmen perusahaan besar, kemungkinan besar Anda akan disambut oleh chatbot rekrutmen . Ini akan menanyakan pertanyaan kepada Anda untuk menyaring Anda untuk kesesuaian profesional dan budaya sebelum secara otomatis menjadwalkan wawancara atau penilaian dengan Anda.
Lebih sering, ini dirancang dengan nada percakapan yang ramah, dan seperti halnya menyesuaikan resume Anda untuk ATS, Anda perlu memastikan tanggapan Anda dalam kalimat yang memberikan jawaban yang relevan secara kontekstual bila memungkinkan. Perlakukan AI seolah-olah Anda sedang mendiskusikan pencapaian dan keterampilan Anda dalam sebuah wawancara. Ini memberi AI lebih banyak informasi untuk dimasukkan ke dalam algoritme dan mencocokkannya dengan Anda.
-
Pembelajaran mesin
Pembelajaran mesin sering dikacaukan dengan kecerdasan buatan. Ada beberapa kesamaan. Tetapi pembelajaran mesin memiliki berbagai aplikasi : peramalan keuangan otomatis, merampingkan manajemen operasi, dan mengurangi ancaman keamanan siber di antara mereka. Tak perlu dikatakan, sebagai alat yang gesit, ia menemukan tempat dalam perekrutan.
Untuk memajukan karier Anda, sebaiknya pertimbangkan pembelajaran mesin sebagai kekuatan pendorong di balik alat rekrutmen digital. Otaklah yang dapat mengambil data dan belajar darinya. Pada gilirannya, ini memberikan informasi ke sistem seperti AI dan ATS untuk menjalankan fungsi penyaringannya secara efektif.
Ketika kita berbicara tentang algoritme yang berjalan melalui resume dan membandingkannya dengan persyaratan bisnis, itu adalah pembelajaran mesin yang melakukan pekerjaan berat. Ini meninjau data yang diberikan dan menilainya terhadap semua informasi yang diberikan baru-baru ini dan secara historis tentang apa kepentingan perusahaan, dan apa yang membuat kandidat yang baik. Memang, itu juga dapat menggunakan informasi tentang perusahaan untuk memprediksi kebutuhan perekrutan bisnis di masa depan dan seberapa cocok data Anda dengan ini.
Jadi bagaimana pengetahuan ini secara praktis membantu Anda dalam pencarian Anda? Nah, ada beberapa cara untuk “mengalahkan” sistem ini. Namun, ini membantu Anda untuk memahami bahwa Anda perlu memastikan perekrut memiliki akses ke data kualitas terbaik tentang Anda. Semakin akurat, terkini, dan informasi yang relevan secara profesional yang mengisi profil, aplikasi, dan resume online Anda, semakin baik keputusan yang dapat diberikan oleh perangkat lunak pembelajaran mesin ke perangkat lunak AI dan ATS-nya.
Kesimpulan
Rekrutmen tidak lagi sepenuhnya didasarkan pada keputusan majikan manusia. Teknologi memainkan peran yang semakin penting — AI, ATS, dan pembelajaran mesin berperan penting dalam mengidentifikasi dan memilih kandidat. Karena itu, penting untuk memastikan pendekatan Anda untuk memajukan karir Anda memperhitungkan kebutuhan sistem dan protokol, sehingga Anda bisa mendapatkan resume Anda di depan pembuat keputusan manusia.