Otomatisasi tidak akan menyelesaikan krisis kepegawaian pusat data, setidaknya belum

  • Whatsapp

Bumiayu.id Ini adalah masa-masa yang menantang untuk mengelola pusat data yang juga membuka peluang bagi para profesional TI. Garis antara pengembangan dan operasi terus kabur.

Terbaru laporan tentang data center kepegawaian dari Uptime Institute menemukan kekurangan keterampilan terus dan AI tidak diharapkan untuk mengurangi kebutuhan dalam waktu dekat. Seiring meningkatnya permintaan akan kemampuan digital, kekurangan profesional pusat data yang berkualitas menjadi lebih akut. Selain itu, tim pusat data saat ini semakin membutuhkan keterampilan operasi dan pengembangan. 

Hampir setengah dari pemilik dan operator dalam survei Uptime melaporkan kesulitan menemukan kandidat yang terampil, naik dari 38% pada tahun 2018. Dengan demikian, 75% responden percaya bahwa sebagian besar profesional pusat data memiliki keamanan kerja jangka panjang. Tiga dari empat pemilik dan operator percaya kecerdasan buatan akan mengurangi kebutuhan staf pusat data mereka di beberapa titik, tetapi setengah memproyeksikan pergeseran ini lebih dari lima tahun lagi. 

Otomatisasi tidak akan menyelesaikan krisis kepegawaian pusat data, setidaknya belum

Sementara itu, para pemimpin industri setuju bahwa ini adalah masa yang menantang untuk mengelola pusat data — dan juga menantang bagi para profesional TI. Sebagai permulaan, garis antara pengembangan dan operasi terus kabur. 

“Saat data itu sendiri berpindah ke cloud, dan model operasi berbasis perangkat lunak, peran administrator dasar — administrator platform, administrator database, administrator jaringan — sedang diubah menjadi peran dengan kemampuan pengembangan perangkat lunak,” kata Arthur Hu , wakil senior presiden dan chief information officer di Lenovo. “Pekerjaan baru memerlukan pemahaman tentang bagaimana memanfaatkan teknologi berbasis perangkat lunak di balik otomatisasi pusat data saat ini. Contoh dari jenis peran ini termasuk insinyur keandalan situs, insinyur cloud, arsitek solusi, dan lainnya yang mendorong efisiensi operasional dan biaya- daya saing pusat data.”

Tantangan dengan pusat data yang berkembang lebih tentang penambahan pekerjaan “daripada pekerjaan dan peran yang digantikan saat otomatisasi pusat data berkembang,” kata Chris Napier, wakil presiden operasi di CyrusOne . 

“Secara kontrak, pusat data besar selalu akan membutuhkan pendekatan langsung 24/7, 365 hari. Seorang insinyur pusat data sekarang tidak hanya harus mampu memperbaiki peralatan atau memodifikasi aspek mekanis, tetapi melakukannya dengan teknis bakat seseorang yang kurang lebih seorang pengembang. Ini bukan perpindahan, tapi evolusi.”

Dengan pusat data yang diotomatisasi dengan cepat, “set keahlian DevOps yang memadukan kemampuan pengembangan aplikasi dan administrasi infrastruktur sangat cocok untuk peran ini,” kata Paul Speciale , chief product officer Scaality. “Nilai kuncinya di sini adalah kemampuan untuk membuat kode skrip, dan memanfaatkan API yang diekspos oleh solusi infrastruktur seperti jaringan dan penyimpanan data.”

Penggunaan API adalah bagian sentral dari otomatisasi pusat data, tambah Speciale. “Meskipun ini belum tentu sepenuhnya menggantikan peran admin penyimpanan karena solusi array penyimpanan tradisional pasti masih digunakan, seiring waktu akan menciptakan pergeseran ke arah keterampilan yang lebih berorientasi pada pengembang untuk perekrutan baru di pusat data.”

Peluang apa yang tersedia untuk mengelola pusat data otomatis? “Perusahaan akan terus berpindah ke cloud,” kata Hu. “Seiring dengan semakin matangnya AIOps, AIOps akan memainkan peran yang lebih besar dalam operasi pusat data, memanfaatkan teknologi seperti big data dan analitik cerdas. Profesional TI yang memahami bidang ini akan berperan dalam membentuk dan mengelola transformasi ini.”

Napier melaporkan melihat “ledakan perusahaan teknologi dan platform teknologi, karena setiap orang memiliki beberapa versi sistem informasi manajemen pusat data yang sedang dikembangkan.” Ini “tidak hanya mengharuskan pengembang menulis perangkat lunak dan tenaga penjualan untuk menjualnya, tetapi juga seorang insinyur yang mengerti bagaimana mengintegrasikan perangkat lunak ke dalam pusat data.”

Seorang insinyur pusat data “masih harus menangani pemeliharaan preventif pada suatu peralatan tetapi memiliki pengetahuan teknologi untuk menggunakan aplikasi seluler di perangkat genggam dan dapat menggali ke dalam semua jenis sistem dan mengupas telemetri darinya. ‘Dengar, dan rasakan’ sekarang dilakukan dari jarak jauh melalui beberapa jenis perangkat lunak bahkan sebelum insinyur masuk ke ruangan. Ini melampaui pemahaman struktur pusat data hingga cara menerapkan perangkat lunak.”

Meningkatkan otomatisasi “akan memanfaatkan aplikasi dan alat yang menggunakan AI dan Pembelajaran mesin, serta alat yang dapat menganalisis data dalam jumlah besar,” kata Speciale. “Oleh karena itu, ada peluang bagi orang-orang yang dapat bekerja sebagai analis data dan ilmuwan data, dengan kemampuan untuk memanfaatkan alat yang lebih baru untuk menemukan wawasan dalam sejumlah besar data.

Untuk jenis pekerjaan apa yang harus dipersiapkan oleh para profesional pusat data saat ini? Jenis pendidikan atau keterampilan apa yang harus mereka kejar? “Profesional pusat data dapat mengelola peralihan ke peran baru dalam beberapa cara,” lapor Hu. “Pertama, mereka harus terbiasa dengan arsitektur yang mendasari berbagai cloud publik dan pribadi. Selain itu, mereka harus mengasah keterampilan mereka di bidang-bidang penting seperti Infra sebagai Kode, DevOps, AI Intelligent Analytics, operasi data, pembuatan dan pengoperasian container (Kubernetes), service mesh, dan serverless. Dengan pengetahuan ini, mereka akan siap untuk terus mengelola pusat data sekarang dan di masa mendatang.”

Dalam banyak hal, “kami mencari unicorn — kombinasi dari seseorang yang memiliki proses berpikir diagnostik pada platform teknologi,” kata Napier. “Saya tidak berpikir kita akan pernah mengganti insinyur pusat data, tetapi pekerjaan akan mengawinkan dua ujung spektrum yang berlawanan – integrasi perangkat lunak dan pelatihan teknisi asli Anda, yang pernah sekolah perdagangan atau sedang bersertifikat pabrik dengan spesialisasi dalam kelistrikan dan kontrol, HVAC/mekanik dan kabel telekomunikasi/struktur. Ini adalah pola pikir mekanis dengan lapisan data.”

Speciale melaporkan melihat “kebutuhan yang berkembang akan keterampilan yang memadukan keterampilan pengkodean dan TI — seperangkat keterampilan DevOps.” Ada juga gelombang baru “aplikasi cloud-native dan solusi infrastruktur yang didasarkan pada Kubernetes yang akan sangat dihargai. Ini akan menjadi gelombang berikutnya setelah virtualisasi server dan teknologi cloud, sehingga orang-orang dengan pengalaman awal dan pendidikan seputar teknologi open source , Kubernetes dan ekosistemnya akan sangat dihargai.”

Ada juga tren menuju peran “generalis TI” yang muncul, tambah Speciale. Ini kontras dengan “kumpulan keterampilan yang lebih khusus dari admin Linux, admin penyimpanan, admin jaringan di masa lalu,” lanjutnya. “Kebutuhannya sekarang adalah kecepatan dan kelincahan, yang membutuhkan orang-orang dengan keterampilan di berbagai infrastruktur di dalam pusat data. Karena otomatisasi menyiratkan perkakas, skrip, dan penggunaan API, perpaduan antara keterampilan pengembang dan TI umum akan sangat dihargai. “

Related posts