Memahami Dampak Ekonomi Kecerdasan Buatan

  • Whatsapp

Bumiayu.id Munculnya kecerdasan buatan akan berdampak besar pada perekonomian baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang. Artikel ini berharap dapat memberikan wawasan tentang beberapa dari berbagai dampak ekonomi yang telah atau akan segera dialami oleh AI terhadap masyarakat.

AI dapat didefinisikan sebagai “kecerdasan yang ditunjukkan oleh mesin.” Ini mencakup teknologi kognitif seperti pembelajaran mesin (ML) – yang mengekstrak informasi dari kumpulan data tanpa bergantung pada pemrograman eksplisit – dan pemrosesan bahasa alami (NLP), yang memungkinkan komputer memahami ucapan manusia.

Industri 4.0 dianggap sebagai organisasi kegiatan manufaktur menggunakan sistem cyber-fisik, internet industri, dan komputasi awan dengan jalur produksi jaringan. Konsep-konsep ini sering dikelompokkan di bawah label Industri 4.0. Mereka didasarkan pada gagasan bahwa sistem produksi cerdas dapat menghasilkan manfaat ekonomi jika semua elemen fisik dalam rantai nilai saling terhubung secara cerdas melalui teknologi informasi.

 

Apa itu pabrik pintar?

Industri 4.0 telah digambarkan sebagai “pabrik pintar.” Ini adalah istilah yang digunakan dalam teknik manufaktur untuk mengintegrasikan sistem cyber-fisik ke dalam proses industri: Ini didefinisikan dengan mengintegrasikan teknologi manufaktur diskrit (robotik, peralatan mesin, kontrol numerik komputer) melalui sistem cyber-fisik, yang memungkinkan kemampuan pengambilan keputusan yang lebih baik menggunakan streaming data real-time dari sensor di seluruh pabrik pintar. 

Anda dapat menggunakan data yang dikumpulkan dari perangkat tersebut untuk membuat keputusan cerdas tentang mengoptimalkan produktivitas dan efisiensi atau untuk kontrol otomatis dari loop umpan balik manajemen kualitas; ini juga memungkinkan reaksi yang lebih fleksibel dan cepat terhadap perubahan.

Meskipun Industri 4.0 tidak bergantung pada kecerdasan buatan, ia mendapat manfaat dari ketersediaan konektivitas (broadband) berkecepatan tinggi di dalam fasilitas produksi, yang dapat digunakan bersama dengan teknologi lain, seperti komputasi awan dan analisis data besar, sehingga membangun daya saing. keuntungan pada saat persaingan internasional untuk industri manufaktur meningkat.

Industri 4.0 telah dicap oleh Gartner Inc sebagai “revolusi industri keempat.” Menurut Jürgen Cerwinka, kepala Pabrik Digital di Siemens AG: “Industri 4.0 memungkinkan perusahaan mengambil keputusan cepat melalui pemeliharaan prediktif berkat deteksi kesalahan dini.” Industri 4.0 juga meningkatkan produktivitas dengan menghubungkan perangkat cerdas seperti smartphone, drone, dan mobil self-driving ke jaringan.

Industri 4.0 diperkirakan memiliki dampak ekonomi global sebesar $4,6 triliun pada tahun 2025, menurut laporan Gartner dari tahun 2017. Angka ini mewakili tingkat pertumbuhan tahunan rata-rata hanya di bawah 9%.

Offshoring, onshoring dan reshoring

Tren offshoring, didorong oleh perusahaan manufaktur di negara maju yang mencari biaya produksi yang lebih rendah melalui kegiatan outsourcing di luar negeri, telah berlangsung selama beberapa dekade; namun sekarang potensi teknologi AI dapat bertindak sebagai fungsi pemaksaan yang akan melihat tren ini terbalik seiring waktu dengan onshoring menjadi lebih umum karena kemampuan AI untuk meningkatkan produktivitas di bidang manufaktur melalui berbagai cara (yaitu, pemeliharaan prediktif & pengoptimalan). Fenomena ini juga dapat mengakibatkan reshoring atau repatriasi pekerjaan yang teorinya sudah berlaku sampai batas tertentu.

Data dari OECD menunjukkan bahwa telah terjadi peningkatan yang stabil dalam arus keluar FDI manufaktur (investasi yang dilakukan oleh perusahaan yang berlokasi di satu ekonomi ke ekonomi lain) selama dekade terakhir, mencapai sekitar USD 300 miliar per tahun di seluruh dunia pada tahun 2015 (naik dari USD 150 miliar sepuluh bertahun-tahun lalu). Menurut analisis yang dilakukan oleh Mckinsey & Company untuk Forbes, diperkirakan antara 20-25% perusahaan akan menggunakan AI dan ML sebagai bagian dari strategi tenaga kerja global mereka pada tahun 2020.

Advanced Analytics Partners membuka fasilitas seluas 1 juta kaki persegi di lokasi perakitan akhir Boeing 787 Carolina Selatan setelah negara bagian menjanjikan insentif pajak sebesar $240 juta. Sudah ada sekitar 300 pekerjaan yang terdaftar untuk fasilitas tersebut, yang melakukan pekerjaan rekayasa digital untuk perusahaan pengiriman paket FedEx dan Airbus Group.

Manufaktur dan AI

Produsen masa depan adalah mereka yang menggunakan kecerdasan buatan (AI), mengintegrasikan semua aspek rantai nilai mereka, termasuk fungsi manufaktur dan manajemen. Kebangkitan Industri 4.0 diharapkan dapat memberikan stimulus besar bagi pertumbuhan lapangan kerja di negara-negara berteknologi maju dengan mendorong permintaan tenaga kerja manusia karena mesin pintar berbasis AI mengambil tugas yang semakin kompleks yang membutuhkan ketangkasan dan kemampuan memecahkan masalah, seperti memilih suku cadang dari tumpukan atau merakitnya menjadi sub-sistem.

Ini akan mewakili evolusi dalam angkatan kerja daripada penggantian semalam; memang, pekerjaan fisik tertentu akan tetap berada di luar kemampuan AI di masa mendatang.

Kecerdasan buatan dan teknologi digital lainnya di bidang manufaktur diharapkan dapat meningkatkan produktivitas sebesar 10% di negara-negara OECD pada tahun 2025. Hal ini akan menghasilkan kenaikan 1,3% dalam PDB di negara-negara ini dengan harga saat ini, peningkatan yang setara dengan sekitar USD 320 miliar. Dampak pada masing-masing sektor dapat sangat bervariasi; namun, semua kegiatan ekonomi mendapat manfaat dari teknologi berbasis AI karena meningkatkan produktivitas faktor total (TFP).

AI tidak hanya membantu menghasilkan barang berkualitas lebih baik dengan presisi lebih tinggi (termasuk meningkatkan keselamatan konsumen), AI juga membantu menghemat waktu – hingga 25% lebih sedikit melalui proses yang ditingkatkan dan mengurangi kesalahan. Misalnya, robot Kiva Amazon memungkinkan mereka mengurangi waktu pemrosesan pesanan dari 60 menit menjadi hanya 15 menit.

Dampak pada pekerjaan akan tergantung pada tingkat dan kecepatan adopsi teknologi AI dan pengembangan inovasi pelengkap di bidang lain (robot, sistem otomasi), yang dapat memperkuat atau menggantikannya sebagian. Sementara laporan prospek kerja OECD menunjukkan bahwa peningkatan 1% dalam TFP biasanya akan menyebabkan penurunan 0,05% dalam keseluruhan permintaan tenaga kerja, perkiraan ini bervariasi di seluruh negara dan sektor. 

Demikian juga, beberapa pekerjaan mungkin dilengkapi sementara yang lain dapat melihat tugas mereka dipindahkan ke manusia atau mesin [atau mungkin sepenuhnya otomatis?]. Faktor lain seperti mobilitas pekerja juga penting untuk menentukan seberapa cepat teknologi berbasis AI dapat menggantikan tenaga kerja.

Robotika industri harus menyediakan PDB global sebesar USD 7 triliun selama periode 2016-2025. Menurut laporan baru dari IDC Manufacturing Insights, pada tahun 2025, robotika industri dan kecerdasan buatan akan mengotomatisasi sekitar 56 persen dari kebutuhan tenaga kerja manufaktur dunia. Selain itu, menurut McKinsey & Company, kemajuan terbaru dalam AI akan berdampak besar pada inovasi produk dan inovasi layanan.

Tractica memperkirakan bahwa pendapatan global dari penjualan perangkat keras, perangkat lunak, dan layanan AI akan tumbuh dari USD 949 juta pada tahun 2015 menjadi hampir USD 38 miliar pada tahun 2025. Namun, ini mungkin mengecilkan peran yang diharapkan dimainkan oleh teknologi AI dalam industri seperti angkutan. Misalnya, Goldman Sachs memperkirakan Waymo (sebelumnya Google Car) dapat mengganggu otomotif global dengan armada mobil self-driving yang bisa sepuluh kali lebih murah untuk dimiliki dan dioperasikan daripada mobil biasa.

Menurut PwC, munculnya teknologi AI dapat meningkatkan pertumbuhan produktivitas faktor total sebesar 0,8% pada tahun 2035-2045 untuk negara-negara OECD, yang mewakili tambahan USD 1,9 triliun. Ini menyiratkan perubahan kumulatif dalam PDB riil sekitar USD 24 triliun pada tahun 2030 dan USD 35 triliun pada tahun 2040 [Jadi, kita berbicara tentang dampak jangka panjang, ~10 tahun di sini.] dengan demikian, diperkirakan TFP yang dipimpin AI pertumbuhan akan mempercepat pertumbuhan PDB global dari 3,3% selama 2000-2015 (pertumbuhan tahunan rata-rata) menjadi 4,6% dari 2020-2030 dan 5,0% dari 2030-2040.

Sebagian besar peningkatan produktivitas diperkirakan akan didorong oleh apa yang disebut “ekonomi digital”, yang diperkirakan menyumbang sekitar 30% dari PDB dan 50% atau lebih lapangan kerja di negara-negara OECD.

Selain dampak langsung pada pertumbuhan PDB melalui peningkatan produktivitas, teknologi berbasis AI harus memiliki dampak positif pada investasi dan modal karena dapat mendorong perusahaan untuk berinvestasi lebih banyak dalam teknologi.

Related posts