Bumiayu ID Kabar Berita Bumiayu Update
Bumiayu.id – Anda telah meluncurkan aplikasi Anda dengan antarmuka yang intuitif dan ramah pengguna. Namun, jika aplikasi Anda memiliki masalah pemuatan, itu akan membuat pelanggan akhir Anda frustrasi saat menggunakannya. Masalahnya mungkin bukan di aplikasi tapi di database.
Table of Contents
Menurut sebuah survei, 38% profesional database mengatakan downtime database adalah masalah utama yang membuat mereka tetap terjaga di malam hari. diaktifkan.
Dalam artikel ini, kita akan membahas apakah Anda perlu menskalakan database Anda dan bagaimana memecahkan masalah skalabilitas database.
Mengapa Menskalakan Basis Data Anda?
Basis data aplikasi Anda harus dapat memperluas atau mengecilkan sumber daya komputasinya untuk memenuhi tuntutan dinamis aplikasi. Misalnya, database Anda harus dapat diskalakan untuk menangani lonjakan lalu lintas yang tiba-tiba. Selain itu, database Anda harus dapat berkontraksi dalam keadaan tidak untuk menghemat sumber daya. Salah satu cara terbaik untuk memastikan skalabilitas database yang baik adalah dengan memilih database yang tepat untuk kebutuhan Anda. Dengan server fisik, perluasan dan penyusutan basis data bisa membuat pusing.
Solusi database cloud bisa menjadi jawabannya. Skalabilitas basis data adalah tugas yang menantang dan intensif sumber daya. Oleh karena itu, sebelum Anda memulai proyek apa pun, Anda perlu memastikan bahwa produk Anda memerlukan database yang dapat diskalakan. , Anda masih dapat melakukannya dengan database lama Anda.
Jika bisnis Anda adalah startup, tidak ada gunanya menginvestasikan sumber daya untuk memperoleh database yang skalabel. Anda dapat melakukannya setelah aplikasi Anda mencapai massa kritis dan mengharapkan lonjakan lalu lintas yang baik.
Berikut adalah beberapa skenario di mana skalabilitas basis data diperlukan:
- Aplikasi Anda sudah usang, dan Anda ingin bermigrasi ke sistem cloud
- Aplikasi Anda mengalami beban tinggi
- Aplikasi Anda harus mematuhi peraturan
- Anda menginginkan beban kerja yang seimbang yang dapat melayani pengguna di seluruh dunia.
Solusi Penskalaan Basis Data
1. Kueri Basis Data Cache
Salah satu cara termudah untuk meningkatkan kemampuan penanganan beban database Anda adalah dengan menyimpan kueri database dalam cache. Aplikasi biasanya hanya memiliki beberapa kueri, yang mencakup sebagian besar permintaan yang dibuat. Anda dapat menyimpan permintaan tersebut sehingga permintaan ini dibaca dari cache di masa mendatang. Ini menghilangkan kebutuhan untuk mengambil data dari database untuk setiap kueri umum. Pengguna dengan cepat mendapatkan data yang dibutuhkan.
Dengan cara ini, caching membantu meningkatkan kinerja database Anda. Amazon ElastiCache adalah layanan caching yang dapat Anda gunakan untuk men-cache database Anda. Amazon ElastiCache memungkinkan Anda menskalakan dengan caching dalam memori. Amazon ElastiCache mendukung kasus penggunaan waktu nyata.
Berikut ini adalah kasus penggunaan ideal untuk Amazon ElastiCache:
- Gaming leaderboards
- Analytics
- Streaming
2. Indeks Basis Data
Menskalakan database tidak selalu berarti menambahkan lebih banyak database ke pengaturan yang ada. Terkadang, dengan mengoptimalkan database saat ini, Anda berpotensi dapat menskalakan hingga batas tertentu. Di sinilah pengindeksan basis data berperan. Menggunakan teknik pengindeksan database, Anda menyusun data untuk meningkatkan kecepatan pengambilan data dari tabel database.
3. Replikasi Data
Replikasi data adalah strategi yang digunakan untuk membuat salinan database yang identik untuk membuat mesin tambahan. Strategi replikasi bermanfaat dalam mengatasi beban puncak. Saat data direplikasi, kueri dapat tersebar di beberapa database, dan ini, pada gilirannya, akan mengurangi beban pada satu database. Selain itu, jika perangkat penyimpanan gagal, data yang direplikasi akan berguna, dan sistem akan tetap berfungsi penuh.
4. Pemisahan Database
Salah satu hambatan utama dalam menskalakan basis data Anda adalah basis data yang dirancang dengan tidak benar. Untuk memastikan bahwa Anda tidak menghadapi hambatan ini, penting untuk memulai dengan memilih database yang benar untuk aplikasi bisnis yang benar. Sebagai contoh:
- Bank harus memilih DBMS relasional untuk memastikan ACID (atomisitas, konsistensi, isolasi, daya tahan) untuk data terstrukturnya
- Gim multipemain daring dapat mengandalkan nilai kunci tanpa basis data SQL.
Apa pun database yang Anda pilih, pastikan database tersebut memiliki fitur sharding di dalamnya. Sharding berarti membagi satu potongan besar database menjadi potongan data yang lebih kecil, yang dikenal sebagai pecahan, yang dapat disimpan di beberapa database.
Ada dua jenis sharding:
- Pecahan horizontal
- Pecahan vertikal
Pecahan horizontal efisien saat kueri database mengembalikan subset baris data. Garis-garis ini biasanya dikelompokkan. Misalnya, kueri yang memfilter data berdasarkan rentang tanggal yang pendek. Potongan vertikal bisa efektif ketika kueri database mengembalikan subset kolom data. Misalnya, jika beberapa kueri basis data hanya menanyakan nama sementara yang lain hanya menelusuri kota, maka sharding vertikal efektif dalam kasus tersebut.
Pecahan memiliki dua keuntungan utama:
- Kapasitas penyimpanan keseluruhan sistem berbanding lurus dengan jumlah pecahan basis data.
- Jika satu pecahan sedang offline, Anda masih dapat mengandalkan kumpulan pecahan untuk mengambil dan menyimpan data Anda. Saat shard offline, hanya sebagian dari keseluruhan kumpulan data yang tidak tersedia saat ini. Oleh karena itu, tidak akan berdampak besar pada pengoperasian sistem.
